AI Recommender System (AiRS) adalah sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan yang dikembangkan secara independen oleh NAVER.

AiRS dibangun berdasarkan dua teknologi inti:

"Collaborative Filtering (Filter Kolaboratif)" dan "Quality Model (Model Kualitas)" berbasis jaringan neural.

Collaborative Filtering akan merekomendasikan artikel berita yang mungkin menarik minat Anda

dengan mengelompokkan pembaca dengan minat sama serta menganalisis kebiasaan membaca mereka.

Melalui proses ini, Anda akan memperoleh berita yang populer di kalangan pembaca dengan minat yang sama.

Quality Model didukung oleh jaringan neural yang menawarkan artikel informatif dan paling sesuai

berdasarkan dua faktor: karakteristik artikel dan umpan balik.

Pertama, AiRS akan mengidentifikasi artikel informatif dengan menganalisis judul, konten, gambar, byline, waktu pengiriman pos, serta karakteristik lainnya.

Lalu, melalui umpan balik, sistem ini akan mengumpulkan artikel yang dinilai paling sesuai oleh pelanggan dengan menganalisis jumlah penayangan dan waktu baca.

Sebagai contoh, AiRS akan membuat prediksi waktu baca untuk satu artikel dan menyesuaikan rekomendasinya berdasarkan waktu baca aktual.