ระบบการแนะนำด้วย AI (AI Recommender System, AiRS) คือระบบแนะนำที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นหลักซึ่งพัฒนาโดย NAVER แต่เพียงผู้เดียว

 

AiRS สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีหลัก 2 แบบ คือ

"การกรองแบบร่วมมือ (Collaborative Filtering)" และ "โมเดลคุณภาพ (Quality Model)" บนโครงข่ายประสาทเทียม

 

การกรองแบบร่วมมือจะแนะนำข่าวที่คุณอาจสนใจ

โดยแบ่งกลุ่มผู้อ่านที่มีความสนใจคล้ายกัน แล้ววิเคราะห์นิสัยการอ่านของกลุ่มผู้อ่านดังกล่าว

คุณจึงจะได้เห็นข่าวซึ่งเป็นที่นิยมในกลุ่มนักอ่านที่มีความสนใจคล้ายกันผ่านกระบวนการนี้

 

โมเดลคุณภาพได้รับการสนับสนุนโดยโครงข่ายประสาทเทียมในการนำเสนอบทความในเชิงข้อมูลและความพึงพอใจ

โดยอิงกับปัจจัยสองประการ ได้แก่ ลักษณะของบทความและข้อเสนอแนะ

ในขั้นแรก AiRS จะจำแนกบทความเชิงข้อมูลโดยวิเคราะห์ชื่อเรื่อง เนื้อหา รูป ผู้เขียน เวลาเผยแพร่ และอื่นๆ

จากนั้นจะเก็บบทความที่ผู้อ่านพึงพอใจโดยวิเคราะห์จำนวนการเข้าชมและเวลาอ่าน

เช่น AiRS จะคาดการณ์เวลาที่ใช้ในการอ่านบทความแล้วปรับการแนะนำให้สอดคล้องกับเวลาอ่านจริง