AI Recommender System（AiRS）是由NAVER獨立開發的人工智慧式個人化推薦系統。 

AiRS致力於開發兩種核心技術：
「合作式過濾」（Collaborative Filtering）和神經網路式的「品質模型」（Quality Model）。

「合作式過濾」會將有相似興趣的讀者分組，並分析其瀏覽喜好習慣後， 向該分組的讀者推薦其可能感興趣的新聞文章。 透過此流程，系統將會顯示與您興趣相投的讀者所瀏覽過的新聞文章。

「品質模型」發展自神經網路技術，可依據新聞文章的特性與回饋兩要素， 提供具有資訊性並符合讀者期望的新聞文章。 首先，AiRS會透過分析標題、內容、圖片、撰稿人、投稿次數及其他特性，找出具資訊性的新聞文章。

接著，系統將會分析新聞文章的瀏覽次數和瀏覽時間，找出讀者認為符合期望的新聞文章。 例如，AiRS會預測讀者瀏覽新聞文章的所需時間，並與讀者實際的瀏覽停留時間相比，以決定其推薦度。